موضوع اليوم كان عن طرق البحث الذكي أي: البحث الذي يأتي بنتائج صحيحة دون أن تشمل المصطلح الذي استخدمه الباحث.
مقال يعطي تفاصيل عامّة عن فكرة word2vec: https://www.coveo.com/blog/word2vec-explained/
مقال يشرح كيفيّة بناء نظام مثل هذا بستخدام بايثون و numpy: https://towardsdatascience.com/a-word2vec-implementation-using-numpy-and-python-d256cf0e5f28
أستخدام لفكرة word embeddings لصنع LLM يقرأ مؤلّف من مؤلّفات أفلاطون وكيفيّة صنعه باستخدام Python: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-word-level-neural-language-model-in-keras/
موضوع اليوم كان عن طرق البحث الذكي أي: البحث الذي يأتي بنتائج صحيحة دون أن تشمل المصطلح الذي استخدمه الباحث.
مقال يعطي تفاصيل عامّة عن فكرة word2vec: https://www.coveo.com/blog/word2vec-explained/
مقال يشرح كيفيّة بناء نظام مثل هذا بستخدام بايثون و numpy: https://towardsdatascience.com/a-word2vec-implementation-using-numpy-and-python-d256cf0e5f28
أستخدام لفكرة word embeddings لصنع LLM يقرأ مؤلّف من مؤلّفات أفلاطون وكيفيّة صنعه باستخدام Python: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-word-level-neural-language-model-in-keras/